本发明提供一种神经网络边缘‑云协同计算分割部署方法，包括：建立时延预测模型，每个时延预测模型用于预测在一个计算资源下的一种基本的神经网络层的计算时延；确定待部署的神经网络的最优分割点，即将整体时延最小所对应的分割点；利用最优分割点将训练好的待部署的神经网络分割成第一和第二子神经网络，将两者分别部署在边缘端的设备和云服务器上，以进行协同计算。本发明的方法通过将神经网络划分割为两个子神经网络，分别部署在边缘设备和云设备上，相比于纯边缘计算能够减小计算分担，提高计算效率，并且相比较于云计算能够降低网络传输负担，从而降低神经网络应用时延，提高响应速度；同时，没有对模型进行压缩，因此也不会损失精度。