神经网络量化及部署方法、系统、电子设备及存储介质
公开
摘要
本申请提供一种基于片内异构硬件的神经网络量化及部署方法、系统、电子设备及存储介质，应用于神经网络技术领域，其中神经网络量化方案包括：采用预设的目标模式对待量化的神经网络模型进行模式匹配搜索，以从所述神经网络模型中匹配出所述目标模式对应的一个或多个目标量化区域；采用量化策略对所述目标模式进行量化处理。通过根据异构硬件特性进行神经网络模型的量化处理，可使得量化后的神经网络模型部署在实际硬件后综合提升神经网络的精度和性能。
基本信息
专利标题 ：
神经网络量化及部署方法、系统、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611697A
申请号 ：
CN202210506019.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-05-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李晓泉陈帅
申请人 ：
上海登临科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区临港新片区秋山路1775弄29-30号01室
代理机构 ：
北京清大紫荆知识产权代理有限公司
代理人 ：
黎飞鸿
优先权 ：
CN202210506019.8
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/10 G06N3/063 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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