本申请实施例公开了一种神经网络模型的部署方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获得电子设备的当前算力信息；至少根据包含多个神经网络模型的模型集合，获得与所述当前算力信息相匹配的目标模型；其中，所述模型集合中的神经网络模型的卷积核参数预先经过训练得到；将所述目标模型部署在所述电子设备上。可见，本申请中根据电子设备的当前算力信息为电子设备部署卷积核参数预先经过训练的神经网络模型，由此在将神经网络模型部署到电子设备之后，无需重新对部署的神经网络模型进行训练，由此通过缩短部署流程达到提高部署效率的目的。