本公开涉及一种模型的部署方法、装置、电子设备及存储介质，所述部署方法包括：接收测试设备发送的服务测试数据；根据与预设的处理功能对应的指令序列，调用至少一个目标模型对所述服务测试数据进行处理，生成服务测试数据对应的第一服务精度；其中，所述目标模型是在待训练数据满足预设的训练条件的情况下，基于所述待训练数据对初始模型训练得到的；所述预设的训练条件包括已有类别训练条件、新增类别训练条件中的至少一种，根据所述第一服务精度，确定是否生成部署建议；响应于对生成的部署建议的确认指示，将所述至少一个目标模型部署至待部署设备。本公开实施例可实现人工智能模型的持续迭代，可提高完整业务的服务质量、降低人工成本。