部署机器学习模型的方法、电子设备和计算机程序产品
公开
摘要

本公开的实施例涉及部署机器学习模型的方法、电子设备和计算机程序产品。该方法包括:按照开放神经网络交换格式获取机器学习模型;利用多级中间表示方法将所述机器学习模型转换为中间表示;以及利用所述中间表示,将与所述机器学习模型相关联的计算部署到至少一个计算设备。使用本公开的技术方案,可以允许对任何机器学习模型进行部署,可以支持将机器学习模型部署到人和计算设备,也可以允许将更繁重的机器学习任务部署到具有更高性能的计算设备,从而能够便捷并且合理地进行机器学习模型部署,不仅能够提高机器学习模型部署的效率和效果,也有助于提高机器学习模型的计算执行效率,从而能够提高与机器学习模型相关联的用户体验。

基本信息
专利标题 :
部署机器学习模型的方法、电子设备和计算机程序产品
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114565102A
申请号 :
CN202011364629.6
公开(公告)日 :
2022-05-31
申请日 :
2020-11-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘金鹏李锦
申请人 :
伊姆西IP控股有限责任公司
申请人地址 :
美国马萨诸塞州
代理机构 :
北京市金杜律师事务所
代理人 :
黄倩
优先权 :
CN202011364629.6
主分类号 :
G06N20/00
IPC分类号 :
G06N20/00  G06N3/08  G06N3/063  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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