本申请涉及人工智能领域中，公开了一种机器学习模型的训练的方法以及相关设备。方法应用于第一客户端，多个客户端与服务器通信连接，服务器中存储有多个模块，多个模块用于构建至少两个机器学习模型，方法包括：获取第一机器学习模型，至少一个第一机器学习模型为根据第一客户端存储的第一训练数据集合的数据特性选取出来的；利用第一数据集合对至少一个第一机器学习模型执行训练操作，得到至少一个训练后的第一机器学习模型；将至少一个更新后的模块发送给服务器，更新后的模块用于供服务器更新存储的模块的权重参数，对不同数据特性的训练数据分配不同的神经网络，实现了神经网络与数据特性之间的个性化匹配。