本说明书公开了一种模型部署的方法及装置，网络设备中部署有智能芯片，该智能芯片中部署有预设的强化学习模型，该网络设备中部署有预设的轻量模型，该轻量模型的模型框架占用的存储空间，小于该强化学习模型的模型框架占用的存储空间，网络设备可以获取自身在设定时长内获得的经验数据，并根据经验数据，对该轻量模型进行训练，得到训练后的轻量模型，最后，根据训练后的轻量模型的网络参数，对强化学习模型进行更新，以使该网络设备通过更新后的强化学习模型，进行任务执行，相比于现有技术，不需要网络设备安装大型的模型框架以及通过智能芯片的软件栈对强化学习模型进行处理，从而节省了网络设备的计算资源，提高了网络设备的计算效率。