基于预训练范式模型的预测部署系统、方法、装置及介质
授权
摘要

本公开公开了基于预训练范式模型的预测部署系统、方法、装置及介质,涉及深度学习、自然语言处理及计算机视觉等人工智能领域,所述系统中可包括:部署模块,用于将用户的任务请求对应的原始文本数据发送给数据预处理模块,获取数据预处理模块返回的预处理结果,将预处理结果发送给预测模块,并获取预测模块返回的预测结果,提供给用户;数据预处理模块,用于对原始文本数据进行预处理,得到符合预测要求的预处理结果,发送给部署模块;预测模块,用于调用深度学习框架的预测引擎,并获取预测引擎根据预处理结果进行预测后返回的预测结果,发送给部署模块。应用本公开所述方案,可降低用户的学习和开发成本,并提升处理效率等。

基本信息
专利标题 :
基于预训练范式模型的预测部署系统、方法、装置及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112507102A
申请号 :
CN202011505461.6
公开(公告)日 :
2021-03-16
申请日 :
2020-12-18
授权号 :
CN112507102B
授权日 :
2022-04-29
发明人 :
王晨秋
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京鸿德海业知识产权代理有限公司
代理人 :
谷春静
优先权 :
CN202011505461.6
主分类号 :
G06F16/332
IPC分类号 :
G06F16/332  G06F16/33  G06N20/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/332
•••查询公式
法律状态
2022-04-29 :
授权
2021-04-02 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/332
申请日 : 20201218
2021-03-16 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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