本实用新型公开了一种基于轻量化卷积神经网络实现车型识别的DSP系统，包括采集车辆信息的摄像头模块，DSP处理芯片，外部存储DDR单元，FLASH存储单元，DIP开关，仿真器和POWER电源接口，本实用新型充分挖掘了深度可分离卷积在实现网络轻量化的优势，并对网络中输出的样本特征进行优化，最终部署到DSP中；在保证车型识别模型轻量化的同时提高识别准确率；另外本实用新型将训练好的模型通过压缩、剪枝的方式移植到DSP中，能有效改善目前人工设计特征的传统算法适应性差和目前大部分车型识别系统通过台式机连接对海量视频监控数据进行处理造成的功耗大，实时性不高，不易于携带的缺点。