基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置
授权
摘要
本实用新型公开了基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置，包括主机、壳体、密封板、第一开关、静电发生棒、遮挡机构、进气机构、排气机构、第二开关、顶销，该基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置，可将主机内的灰尘进行吸附，以此有效的提高了主机内部的清洁性，由此可知，通过使用本申请中的装置，不仅确保了主机的使用寿命，还确保了主机在使用过程中运行的稳定性，对主机起到保护作用。
基本信息
专利标题 ：
基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202021279723.7
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2020-07-02
授权号 ：
CN212515844U
授权日 ：
2021-02-09
发明人 ：
王志鹏
申请人 ：
深圳市中悦科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区吉华街道甘李二路11号中海信创新产业城19栋1307
代理机构 ：
北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
于鹏
优先权 ：
CN202021279723.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 B08B5/04
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2021-02-09 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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