基于长短期时域建模算法的轻量级视频行为识别方法
授权
摘要
本发明提供了一种基于长短期时域建模算法的轻量级视频行为识别方法。利用部分通道互换法构建了短期特征互换模块，利用图卷积构建了长期特征融合模块，分别实现视频短期和长期时间特征的有效提取，并通过将两个模块插入到二维深度残差网络的不同位置，提取了不同阶段的时间特征，从而有效解决了当前视频行为识别技术结果不准确、计算资源消耗大的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于长短期时域建模算法的轻量级视频行为识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111401149A
申请号 ：
CN202010124065.2
公开（公告）日 ：
2020-07-10
申请日 ：
2020-02-27
授权号 ：
CN111401149B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
王琦李学龙白思开
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 ：
西北工业大学专利中心
代理人 ：
常威威
优先权 ：
CN202010124065.2
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2020-08-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200227
申请日 : 20200227
2020-07-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN111401149A.PDF
PDF下载
