视频异常行为实时检测方法

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摘要

本发明公开了一种视频异常行为实时检测方法，包括：提取输入视频图像的图像前景，再分区域提取出所有的前景区域；提取前景区域的光流幅度，再通过光流幅度提取HMOF特征；利用基于自编码的特征提取模块来重构HMOF特征；利用高斯混合分类器来分类重构后的HMOF特征，将其分为正常和异常两类，从而完成对视频异常行为的检测与定位。该方法具有检测性能较好，检测速度快等优点。

基本信息

专利标题：

视频异常行为实时检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108830882A

申请号：

CN201810517432.8

公开（公告）日：

2018-11-16

申请日：

2018-05-25

授权号：

CN108830882B

授权日：

2022-05-17

发明人：

朱辉辉刘斌李卫海俞能海

申请人：

中国科学技术大学

申请人地址：

安徽省合肥市包河区金寨路96号

代理机构：

北京凯特来知识产权代理有限公司

代理人：

郑立明

优先权：

CN201810517432.8

主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06T7/246 G06T7/277 G06T7/194