一种基于视频流行为轨迹自动识别检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于视频流行为轨迹自动识别检测方法，其包括如下步骤：S1.采集交通视频流图像，将采集的交通视频流图像作为训练集，利用计算机视觉的深度学习识别算法进行样本训练；S2.基于深度学习识别算法的样本训练，提取训练集中的特征，检测出交通视频中车辆的位置，提取车辆特征向量和类别；S3.针对目标车辆，输入相关参数以达到行为轨迹自动识别检测。本发明能够实现目标车辆的行为轨迹自动识别检测。该目标车辆是一种细分类别的目标车辆。
基本信息
专利标题 ：
一种基于视频流行为轨迹自动识别检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463705A
申请号 ：
CN202210116560.8
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾高发杨宗庆李梅
申请人 ：
厦门市执象智能科技有限公司
申请人地址 ：
福建省厦门市软件园三期诚毅北大街56号21层2101-1单元
代理机构 ：
北京棘龙知识产权代理有限公司
代理人 ：
李改平
优先权 ：
CN202210116560.8
主分类号 ：
G06V20/54
IPC分类号 ：
G06V20/54 G06V10/44 G06V10/764 G06K9/62 G06N20/00 G06T7/246
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
