复杂地下空间轨迹融合的视频人员重识别方法
实质审查的生效
摘要
复杂地下空间轨迹融合的视频人员重识别方法，解决复杂地下空间视频人员重识别中的大范围目标遮挡问题；通过Social‑GAN模型能够实现精确人员轨迹预测；构建时空轨迹融合模型，将不受遮挡影响的人员轨迹视频引入重识别网络中，解决遮挡造成的表观视觉特征提取错误问题，有效缓解遮挡问题对重识别性能造成的影响；此外，构建轨迹融合MARS_traj数据集，在MARS数据集上为人员添加时间帧数和空间坐标坐标信息，使其适用于复杂地下空间轨迹融合的视频人员重识别方法。
基本信息
专利标题 ：
复杂地下空间轨迹融合的视频人员重识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359773A
申请号 ：
CN202111328521.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-11-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙彦景云霄董锴文宋凯莉程小舟
申请人 ：
中国矿业大学
申请人地址 ：
江苏省徐州市南郊翟山
代理机构 ：
南京正联知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡定华
优先权 ：
CN202111328521.6
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V20/52 G06V10/75 G06V10/774 G06V10/80 G06K9/62
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20211110
申请日 : 20211110
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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