本发明提出基于神经网络的非法行医行为识别与监督方法，属于人工智能技术领域。方法包括如下步骤：确定已启动的行医APP；激活人工神经网络的输入层；激活人工神经网络的第一中间层；根据在线时长大于第一预设阈值的每个行医APP的语义交互记录，激活所述人工神经网络的第二中间层；在行医APP活跃时间段内，基于人工神经网络识别是否存在非法行医行为。本发明还提出执行所述方法的服务器监管平台，监管平台连接多个行医APP的数据中心服务器，数据中心服务器用于获取安装有行医APP的行医终端的任务进程表。本发明能够基于可配置的动态人工神经网络实现在线行医行为的异常与非法识别并给出监管提示。