行为识别模型构建方法以及行为识别方法
公开
摘要
本申请涉及一种行为识别模型构建方法以及行为识别方法。方法包括：获取携带行为标注的视频帧序列集合以及初始行为识别模型，该模型包括时空特征提取网络、空间特征提取网络、特征融合网络以及卷积操作网络；将视频帧序列集合中各视频帧序列输入时空特征提取网络，得到与视频帧序列对应的时空特征，并将视频帧序列输入空间特征提取网络，得到与视频帧序列对应的空间特征；将时空特征和空间特征，输入特征融合网络，得到与视频帧序列对应的融合特征；将融合特征输入卷积操作网络，得到与视频帧序列对应的行为预测结果；根据行为预测结果和行为标注，调整初始行为识别模型的模型参数，得到已训练的行为识别模型。采用本方法能够实现准确行为识别。
基本信息
专利标题 ：
行为识别模型构建方法以及行为识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627397A
申请号 ：
CN202011432324.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱朝
申请人 ：
顺丰科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区学府路软件产业基地1栋B座8楼
代理机构 ：
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
吴平
优先权 ：
CN202011432324.4
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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