基于用户行为偏好的平台交易推荐模型的构建方法，包括步骤1：根据用户行为与平台商品的数据信息构建“用户行为‑平台商品”评分矩阵,得到“平台商品‑用户行为”个性化加权评分矩阵H(m×n)；步骤2：根据个性化加权评分矩阵H(m×n)，构建“平台商品‑平台商品”的相似度矩阵W(m×m)；步骤3：根据“用户行为‑平台商品”个性化加权评分矩阵H(m×n)与“平台商品‑平台商品”的相似度矩阵W(m×m)得到每个用户的个性化推荐修正列表L，对用户进行个性化推荐本发明提供的基于用户行为偏好的平台交易推荐模型的构建方法，根据用户偏好对行为权重进行个性化赋值，提高了平台商品与潜在用户之间的匹配程度，使平台商品之间的相似度测算更具针对性，且提升了推荐效果。