画像构建、推荐、模型训练方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本公开提供了一种画像构建、推荐、模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及知识图谱、深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取用户的特征数据；特征数据是基于用户的属性信息和操作行为信息得到的；基于用户的特征数据，通过预训练模型，得到用户的用户画像的兴趣标签；其中，预训练模型基于样本用户针对样本信息的特征数据进行训练得到。能够实现用户的用户画像的构建。
基本信息
专利标题 ：
画像构建、推荐、模型训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595323A
申请号 ：
CN202210212176.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李斐斐冯欣伟王煜吴学谦金宁王孜钰孙莺萁
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
丁芸
优先权 ：
CN202210212176.8
主分类号 ：
G06F16/335
IPC分类号 ：
G06F16/335 G06F16/9535
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/335
•••基于附加数据的过滤，例如用户或组配置文件
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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