本公开关于一种资源推荐、模型训练方法、装置、设备、存储介质和程序，该方法包括：获取样本多媒体资源的内容特征；根据多个样本账户对样本多媒体资源的操作行为信息，确定多个样本账户各自对应的标签；在多个样本账户中确定至少一个目标账户，根据至少一个目标账户对样本多媒体资源的操作行为信息，确定操作行为序列；根据各目标账户分别操作过的多个目标多媒体资源，确定多媒体资源序列；将多个样本账户各自对应的账户特征、样本多媒体资源的内容特征、操作行为序列以及多媒体资源序列输入到预设神经网络模型进行预测处理，得到各样本账户对应的预测结果；根据各样本账户分别对应的标签和预测结果之间的差异度，训练预设神经网络模型。