基于深度学习的异常驾驶行为识别模型构建方法
实质审查的生效
摘要
本发明实施例公开了一种基于深度学习的异常驾驶行为识别模型构建方法，包括：获取汽车在多个时刻的运行数据，所述运行数据反映驾驶员在所述多个时刻的驾驶行为；利用所述多个时刻的运行数据对待训练的自编码器进行训练；利用训练好的自编码器和聚类识别器，构建异常驾驶行为识别模型；其中，所述聚类识别器用于对所述训练好的自编码器的输出数据进行聚类，识别异常驾驶行为。本实施例兼顾每个维度的主要信息，能够提高识别准确度。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的异常驾驶行为识别模型构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332520A
申请号 ：
CN202210243693.1
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-03-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨亮王铁王亚飞王文斌王军雷王华珺张衡韩少军
申请人 ：
中汽信息科技（天津）有限公司
申请人地址 ：
天津市东丽区先锋东路68号科研楼416室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210243693.1
主分类号 ：
G06V10/762
IPC分类号 ：
G06V10/762 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/762
申请日 : 20220314
申请日 : 20220314
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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