特征筛选、行为识别模型训练、异常行为识别方法及装置
实质审查的生效
摘要

本公开提供了特征筛选方法、行为识别模型训练方法、异常行为识别方法,以及与各方法对应的装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及深度学习、行为数据分析技术领域。该方法包括:基于获取到的多人交互社区下账号的基础行为特征,生成组合行为特征;基于目标群体指数计算待筛选行为特征的特征重要度,待筛选行为特征基于基础行为特征和组合行为特征确定;将特征重要度满足第一预设要求的待筛选行为特征,筛选为目标行为特征。应用该方法可以筛选出对多人交互社区下的账号行为是否存在异常的关键基础行为特征和组合行为特征,避免了在无区分能力的基础行为特征和组合行为特征上浪费运算资源,提升了资源利用率。

基本信息
专利标题 :
特征筛选、行为识别模型训练、异常行为识别方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114511022A
申请号 :
CN202210098887.7
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-01-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
居恒哲熊蜀光宋永浩裴肖龙
申请人 :
百度在线网络技术(北京)有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
代理机构 :
北京市铸成律师事务所
代理人 :
曹远
优先权 :
CN202210098887.7
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/04  G06Q50/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220124
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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