本申请公开了一种行为分析模型训练方法、行为分析方法及其设备，该模型训练方法包括：构建连续帧人眼训练数据集；基于连续帧人眼训练数据集生成一个人眼簇图像；将人眼簇图像输入待训练分析模型，以获取连续帧人眼训练数据集的眼部行为分类，其中，眼部行为分类包括眼部行为类别及其第一预测概率；基于连续帧人眼训练数据集的眼部行为分类和真实眼部行为标签获取待训练分析模型的第一预测损失，利用第一预测损失对待训练分析模型进行训练，以得到最终的行为分析模型。本申请的行为分析模型训练方法通过将连续帧人眼训练数据集的若干人眼图像帧编码到同一人眼簇图像，能够有效减少模型训练的参数冗余、复杂计算以及存储消耗，提升模型训练的效率。