本公开提供了一种地理预训练模型的预训练方法及模型微调方法，涉及深度学习、图结构等人工智能技术领域。该方法包括：获取样本节点序列，样本节点序列基于预设的兴趣点异构图和随机游走算法生成，兴趣点异构图包括由各兴趣点充当的各节点和连接各节点的边，节点名为相应兴趣点的地名，边表征相应节点之间在真实世界存在的关联关系；将样本节点序列作为训练样本输入初始地理预训练模型；控制初始地理预训练模型按照预设的训练目标进行训练，将达到训练目标的当前地理预训练模型输出为目标地理预训练模型。通过将异构的、多模态的地理知识融入进模型的预训练过程，提升了地理位置相关下游任务的效果。