模型训练、行为深度评分确定方法、介质、装置和设备
实质审查的生效
摘要
本公开的实施方式提供了一种行为深度评分确定方法,包括:确定目标用户的用户特征向量,其中,用户特征向量是基于目标用户在媒体对象的特征维度下的统计数据得到的;通过目标模型对用户特征向量进行处理,得到目标用户的行为深度预测评分;向目标用户展示行为深度预测评分。本公开的方法通过用于预测用户的行为深度评分的模型,实现对用户在媒体对象上的行为深度的量化分析,提高行为深度分析的准确性,通过向用户展示行为深度预测评分,完善用户画像,提高用户体验。此外,本公开的实施方式提供了一种介质、装置和计算设备。
基本信息
专利标题 :
模型训练、行为深度评分确定方法、介质、装置和设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114491274A
申请号 :
CN202210138392.2
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-02-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
孔昭阳肖强李勇
申请人 :
杭州网易云音乐科技有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市萧山区钱江世纪城奔竞大道353号杭州国际博览中心A座1201室
代理机构 :
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 :
贺财俊
优先权 :
CN202210138392.2
主分类号 :
G06F16/9535
IPC分类号 :
G06F16/9535 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20220215
申请日 : 20220215
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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