基于深度学习及RASS评分的躁动行为预警系统
授权
摘要
本实用新型公开了基于深度学习及RASS评分的躁动行为预警系统，包括底板和安装座，所述安装座安装在底板上端外壁上，所述安装座上端外壁上设置有立柱，所述立柱靠上侧圆周外壁上设置有固定圈块，清理灰尘时，通过旋转杆左右来回反复旋转，同时带动擦拭套也一同旋转，这样利用擦拭套可将镜头上的灰尘擦拭，而且旋转杆停止工作时，利用弹簧的拉力将旋转杆以及擦拭套拉到一旁，避免挡住镜头，同时该擦拭套也可以从旋转杆上拿下来，然后将进行清洗，便于重复使用，而取出擦拭套时，只需将安装旋钮旋转且拿下来即可，该镜头前的擦拭工作自主完成，无需人工擦拭，减少了工作人员的劳动量，有效的对病人的行为和面部进行监控，能够及时提供报警信息。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习及RASS评分的躁动行为预警系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202021987274.1
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2020-09-12
授权号 ：
CN212752473U
授权日 ：
2021-03-19
发明人 ：
唐佳迎黄晓霞陈昊天李瑶张茂金静芬封秀琴葛芳民
申请人 ：
浙江大学医学院附属第二医院
申请人地址 ：
浙江省杭州市上城区解放路88号
代理机构 ：
濮阳华凯知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王传明
优先权 ：
CN202021987274.1
主分类号 ：
H04N7/18
IPC分类号 ：
H04N7/18 F16M13/02 B08B1/00
法律状态
2021-03-19 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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