基于传感器数据的机器学习信任评分
公开
摘要

本发明提供了一种经训练的机器学习模型,使用该经训练的机器学习模型来确定向视频游戏服务注册的用户账户的得分,并且使用这些得分在多人视频游戏设置中将玩家匹配在一起。例如,可将从客户端机器接收到的传感器数据输入到该经训练的机器学习模型,并且该模型生成得分作为输出,这些得分与从那些客户端机器接收到的游戏控制数据是由手持式设备生成的,而不是已经使用软件被合成和/或修改的概率相关。以这种方式,可至少部分地基于为那些已登录的用户账户确定的这些得分将执行视频游戏的已登录的用户账户的子集分配到不同的匹配(例如,通过将非人类玩家与人类玩家隔离开),并且在针对每个已登录的用户账户的所分配的匹配中执行该视频游戏。

基本信息
专利标题 :
基于传感器数据的机器学习信任评分
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114630701A
申请号 :
CN202080073805.2
公开(公告)日 :
2022-06-14
申请日 :
2020-10-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
I·布里斯戴尔·谢泼德S·多尔顿R·凯特勒
申请人 :
威尔乌集团
申请人地址 :
美国华盛顿
代理机构 :
永新专利商标代理有限公司
代理人 :
韩宏
优先权 :
CN202080073805.2
主分类号 :
A63F13/30
IPC分类号 :
A63F13/30  A63F13/79  A63F13/85  G07F17/32  
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A63
运动;游戏;娱乐活动
A63F
纸牌,棋盘或轮盘赌游戏;利用小型运动物体的室内游戏;视频游戏;其他类目不包含的游戏
A63F13/00
视频游戏,即使用二维或多维电子显示器的游戏
A63F13/30
介于游戏服务器和游戏设备之间的互连装置;游戏设备之间的互连装置;游戏服务器之间的互连装置
法律状态
2022-06-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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