训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置
实质审查的生效
摘要

本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括:获取题库内试题对应的学生答卷,学生答卷包括题库内试题对应的答题结果;根据答题结果,利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分,其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下,利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的,第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性,并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

基本信息
专利标题 :
训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114548398A
申请号 :
CN202111675700.7
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王硕汪洋盛志超王士进竺博魏思
申请人 :
科大讯飞股份有限公司
申请人地址 :
安徽省合肥市高新区望江西路666号
代理机构 :
北京布瑞知识产权代理有限公司
代理人 :
秦卫中
优先权 :
CN202111675700.7
主分类号 :
G06N3/08
IPC分类号 :
G06N3/08  G06N3/04  G09B7/02  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20211231
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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