识别模型训练方法及装置、用户异常行为识别方法及装置
公开
摘要
本公开涉及基于人工智能的识别模型训练方法及装置、用户异常行为识别方法及装置，具体而言涉及人工智能中的机器学习方面。用于训练识别模型的方法包括：接收至少两个用户的至少两个用户数据，其包括与用户异常行为有关的数据；从至少两个用户数据提取至少两个用户特征；执行将至少两个用户特征中的第一用户特征进行加权，或将至少两个用户特征中的第二用户特征与至少两个用户特征中的第三用户特征进行关联中的至少一个；对经加权或关联中的至少一个的至少两个用户特征进行组合；以及对经组合的至少两个用户特征进行深度学习。
基本信息
专利标题 ：
识别模型训练方法及装置、用户异常行为识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114417944A
申请号 ：
CN202011070544.7
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-10-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
樊鹏
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
李啸
优先权 ：
CN202011070544.7
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N20/20 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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