本发明公开了基于多标签的衣着属性识别模型构建方法及构建系统，属于计算机视觉技术领域，要解决的技术问题为如何实现国产AI加速卡环境上的多标签衣着属性识别。包括如下步骤：获取多个衣着图像作为样本构建数据集；基于标签重组的样本标签方法对数据集进行数据集均衡处理，并对得到的每个均衡子数据集进行数据增强，得到多个增强的子数据集，增强的子数据集作为训练子数据集；基于Resnet50网络构建衣着属性识别模型，衣着属性识别模型用于以衣着图片为输入，预测并输出衣着属性；基于训练子数据集以及对应的标签，通过多阶段热重启优化器对所述衣着属性识别模型进行训练，得到最终衣着属性识别模型。