人脸属性识别模型训练、社区人员监控方法、装置、设备
公开
摘要
本发明公开了一种人脸属性识别模型训练、社区人员监控方法、装置、设备及存储介质，该方法通过对视频人脸图像进行目标检测，确定目标属性信息，根据目标属性信息以及视频人脸图像生成视频人脸热图；根据目标属性信息确定区域图像区域热图；将区域图像以及区域热图输入至包含初始参数的预设识别模型中，确定预测属性标签；根据人脸属性标签以及预测属性标签，确定与预设识别模型对应的预测损失值；在预测损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新预设识别模型中的初始参数，直至预测损失值达到收敛条件时，将收敛之后的预设识别模型记录为人脸属性识别模型。本发明提高了预设识别模型的预测准确率以及训练效率，且提高了人脸属性识别的效率。
基本信息
专利标题 ：
人脸属性识别模型训练、社区人员监控方法、装置、设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565955A
申请号 ：
CN202111616507.6
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
袁瑾
申请人 ：
深圳云天励飞技术股份有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区园山街道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇17栋1楼
代理机构 ：
深圳众鼎汇成知识产权代理有限公司
代理人 ：
吴立
优先权 ：
CN202111616507.6
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/82 G06V10/764
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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