属性识别模型训练、属性识别方法、装置及设备
实质审查的生效
摘要
本公开提供的属性识别模型训练、属性识别方法、装置及设备，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉、图像识别和深度学习技术领域。其中，属性识别模型训练方法包括：对第一图像训练集的每张第一图像的标注物体位置复制第一数量并叠加在所属的第一图像中，生成第二图像训练集，将第二图像训练集中的每张第二图像输入到预设网络，确定出每张第二图像包括的第三数量的预测物体位置编码，进而结合每张第二图像的标注属性、第二数量的标注物体位置对应的标注物体位置编码，调整预设网络的参数，得到属性识别模型。属性识别方法包括：将待处理图像输入到上述训练得到的属性识别模型中，确定待处理图像是否包含目标属性。
基本信息
专利标题 ：
属性识别模型训练、属性识别方法、装置及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445805A
申请号 ：
CN202210112301.8
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蒋旻悦
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 ：
钭飒飒
优先权 ：
CN202210112301.8
主分类号 ：
G06V20/59
IPC分类号 ：
G06V20/59 G06V10/774 G06T7/73 G06V10/82 G06V10/764
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/59
申请日 : 20220129
申请日 : 20220129
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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