用地属性分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请实施例提供了一种用地属性分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取预设地理区域内移动终端标注有时间戳的经纬度数据,以及预设地理区域的地理围栏数据;地理围栏数据包括预设地理区域中各围栏圈出的经纬度范围数据,以及各围栏的用地属性;根据标注有时间戳的经纬度数据和经纬度范围数据确定标注有时间戳的经纬度数据和地理围栏数据的对应关系,得到关联数据;将关联数据按预设比例划分为训练集和验证集;基于训练集和验证集训练得到用地属性分类模型;本申请实施例能够解决现有用地属性分类方法的分类效率较低的问题。
基本信息
专利标题 :
用地属性分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492177A
申请号 :
CN202210035321.X
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郑文睿
申请人 :
上海钐昆网络科技有限公司
申请人地址 :
上海市浦东新区上丰路633号6幢一层81001室
代理机构 :
北京东方亿思知识产权代理有限责任公司
代理人 :
黄亚雄
优先权 :
CN202210035321.X
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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