网络模型训练方法、图像属性识别方法、装置及电子设备
实质审查的生效
摘要
一种网络模型训练方法、图像属性识别方法、图像属性识别装置(500)及电子设备(600)。所述网络模型训练方法包括：获取图像样本集(101)；构建基础模型及所述基础模型对应的目标损失函数(102)；根据图像样本集和损失函数对基础模型进行训练，直至基础模型收敛；将收敛的基础模型作为识别图像属性的识别模型(105)。
基本信息
专利标题 ：
网络模型训练方法、图像属性识别方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114450690A
申请号 ：
CN201980100863.7
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2019-11-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高洪涛
申请人 ：
深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区粤海街道高新南一道13号赋安科技大厦B座207-2
代理机构 ：
深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙)
代理人 ：
蒋尧
优先权 ：
CN201980100863.7
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06V10/774
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20191125
申请日 : 20191125
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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