基于背景抑制的无监督异常行为检测方法
公开
摘要
本发明提出了一种基于背景抑制的无监督异常行为检测方法，实现步骤为：(1)获取训练样本集和测试样本集；(2)构建无监督异常行为检测网络模型；(3)对无监督异常行为检测网络模型H进行迭代训练；(4)定义无监督异常行为检测网络模型H*的异常分数函数score；(5)获取异常行为检测结果。本发明构建的无监督异常行为检测网络模型，克服了现有技术没有考虑视频帧的背景特征对算法感知的影响和训练集标注准确度对于有监督学习的影响，提高了异常行为检测方法的异常行为识别准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于背景抑制的无监督异常行为检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612936A
申请号 ：
CN202210252961.6
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
路文李玎朱志强朱振杰何立火
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
陈宏社
优先权 ：
CN202210252961.6
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/28 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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