基于级联神经网络的视频动作识别及定位算法
授权
摘要
本发明公开了一种基于级联神经网络的视频动作识别及定位算法，步骤(1)、生成候选区间并扩展，把候选区间分为三类；步骤(2)、将扩展后的候选区间中的彩色图像进行结构化；步骤(3)、利用视频单元时/空域特征提取网络进行视频单元级别的时/空域特征的提取，获得二维特征图F；步骤(4)、得到全局时域特征向量和全局空域特征向量ft′,fs′；步骤(5)、将全局时域特征向量和全局空域特征向量ft′,fs′输入动作分类器、完整性分类器和候选区间坐标调整器中，计算损失函数并优化网络参数；步骤(6)、得到最终预测结果即以取整后的loc+Δloci帧为中心、宽度为取整后的size+Δsizei帧的范围的第m类动作。与现有技术相比，本发明能够精准判断原始视频中从开始到结束的区间内是第几类动作。
基本信息
专利标题 ：
基于级联神经网络的视频动作识别及定位算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109325435A
申请号 ：
CN201811077637.5
公开（公告）日 ：
2019-02-12
申请日 ：
2018-09-15
授权号 ：
CN109325435B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
周圆李鸿儒杨建兴毛爱玲李绰
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
李素兰
优先权 ：
CN201811077637.5
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2019-03-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20180915
申请日 : 20180915
2019-02-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN109325435A.PDF
PDF下载
