基于视频流神经网络的异常驾驶行为识别方法及相关装置
公开
摘要
一种基于视频流神经网络的异常驾驶行为识别方法及相关装置，包括：从获取的输入视频流中以不同的采样率分别提取第一视频帧序列和第二视频帧序列；将第一视频帧序列和第二视频帧序列分别进行卷积特征的提取；针对不同的时空尺度，将从第一视频帧序列和第二视频帧序列中提取的特征分别进行融合；对融合结果进行分类，输出输入视频流的分类信息。通过采用上述技术方案，避免特征丢失，提升异常驾驶行为的准确率；同时，降低识别方法对成像环境的要求。
基本信息
专利标题 ：
基于视频流神经网络的异常驾驶行为识别方法及相关装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612884A
申请号 ：
CN202111602209.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
龚福才蒋乐陈科名刘敏宋勇欧阳晔
申请人 ：
亚信科技（中国）有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区西北旺东路10号院东区19号楼1层101
代理机构 ：
北京市立方律师事务所
代理人 ：
张筱宁
优先权 ：
CN202111602209.1
主分类号 ：
G06V20/59
IPC分类号 ：
G06V20/59 G06V20/40 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/764 G06V10/82
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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