一种基于独立循环神经网络的变速率动作识别方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开一种基于独立循环神经网络的变速率动作识别方法及系统,包括:以不同的采样速率获取不同长度的骨架序列,基于不同长度的骨架序列,根据动作识别模型内的梯度传播调整学习率,以此对动作识别模型进行训练,所述动作识别模型包括L层独立循环神经网络和一层全连接层;对待测骨架序列根据训练后的动作识别模型得到动作识别结果。采用可变采样速率提供不同长度的骨架序列;根据动作识别模型中不同层梯度传播的不同,分组进行不同长度骨架序列下学习率的调整,解决变速率的骨架动作识别问题,以及不同长度骨架序列下的独立循环神经网络训练问题。

基本信息
专利标题 :
一种基于独立循环神经网络的变速率动作识别方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114529988A
申请号 :
CN202210152764.7
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-02-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
高艳博李帅周华松蔡珣元辉马晓鹏
申请人 :
山东大学;山东大学威海工业技术研究院
申请人地址 :
山东省济南市历下区经十路17923号
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
闫圣娟
优先权 :
CN202210152764.7
主分类号 :
G06V40/20
IPC分类号 :
G06V40/20  G06V20/40  G06V10/764  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220218
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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