统一目标运动感知和重识别网络的在线多目标跟踪方法
授权
摘要

统一目标运动感知和重识别网络的在线多目标跟踪方法,涉及计算机视觉技术。A.将当前帧图像与前一帧图像输入到骨干网络,获得两帧图像的特征图;B.将前一帧图像的热力图与步骤A两个特征图送入检测与跟踪分支,得计算当前帧检测结果及目标跟踪偏移量;C.将步骤A两帧图像的特征图送入重识别分支,得嵌入特征向量,存储于重识别特征向量池中;D.根据跟踪偏移量,对步骤B获得的检测结果进行第一次匹配,为已匹配的检测分配对应目标的身份识别;E.对步骤D获得的未匹配检测结果进行第二次匹配,将未匹配检测结果与步骤C获得的嵌入特征向量逐一进行相似性计算,根据设定的阈值,为不同检测结果分配身份识别,即得当前帧最终的跟踪结果。

基本信息
专利标题 :
统一目标运动感知和重识别网络的在线多目标跟踪方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113313736A
申请号 :
CN202110649381.6
公开(公告)日 :
2021-08-27
申请日 :
2021-06-10
授权号 :
CN113313736B
授权日 :
2022-05-17
发明人 :
王菡子王英
申请人 :
厦门大学
申请人地址 :
福建省厦门市思明区思明南路422号
代理机构 :
厦门南强之路专利事务所(普通合伙)
代理人 :
马应森
优先权 :
CN202110649381.6
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246  G06T7/62  G06T7/66  G06T7/73  G06K9/00  G06K9/46  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-05-17 :
授权
2021-09-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20210610
2021-08-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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