本发明提供一种用于目标识别的网络系统及方法，包括，依次连接的基础网络层、特征层及回归层；所述基础网络层，用以对输入的目标图像提取不同特征并对通过预设的计算规则对提取的特征进行处理；所述基础网络层至少包括多个滤波器和卷积层，所述滤波器用以提取目标图像的特征；所述卷积层用以通过预设的反向传播算法处理提取的特征；特征层，用以对提取的特征进行融合，并对融合后的特征进行训练；回归层，用以通过预设的多层的目标预选框对训练后的特征进行目标的进行选取，得到预测区域。本发明实现通过轻量级网络在满足性能上良好和电脑内存更小的同时在本地样本集的测试环境下有良好的表现。