基于多尺度注意力感知卷积网络的目标数量统计方法
授权
摘要
本发明公开了基于多尺度注意力感知卷积网络的目标数量统计方法，包括图片特征提取层、多尺度感知模块、有监督的注意力感知模块以及密度回归模块，图片的输入是3通道的图片，采用传统二维卷积网络提取图片的特征，而后将特征输入到多尺度感知模块以感知图片中尺度的变化，然后将利用有监督的注意力感知模块对感兴趣的目标提取鲁棒的特征，最后经密度回归模块输出密度估计图。本发明涉及了鲁棒的目标数量统计网络，在智能林业、智能农业、智能安防和智能交通等领域有着及其重要的应用价值。
基本信息
专利标题 ：
基于多尺度注意力感知卷积网络的目标数量统计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111401163A
申请号 ：
CN202010149434.3
公开（公告）日 ：
2020-07-10
申请日 ：
2020-03-04
授权号 ：
CN111401163B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
成锋娜姜胜芹周宏平茹煜张玉言
申请人 ：
南京林业大学
申请人地址 ：
江苏省南京市龙蟠路159号南京林业大学
代理机构 ：
上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
丁剑
优先权 ：
CN202010149434.3
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06T3/40 G06T7/73
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2020-08-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200304
申请日 : 20200304
2020-07-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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