一种基于复合卷积网络的目标跟踪方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于复合卷积网络的目标跟踪方法及系统，构建孪生复合卷积特征提取子网络Siam‑Co‑CNNs；将Siam‑Co‑CNNs提取的模板分支与检测分支的特征图输入区域提案子网络中，组成基于复合卷积网络的目标跟踪网络；使用训练数据集中的视频帧序列，对基于复合卷积网络的目标跟踪网络进行离线预训练；将测试视频转化为图像帧输入系统，并在第一帧上标注上待跟踪目标，进行在线跟踪，得到并输出目标跟踪结果。实验证明，本发明所提出的目标跟踪方法能够提高目标跟踪的准确率和成功率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于复合卷积网络的目标跟踪方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565639A
申请号 ：
CN202210158946.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈璞花单鼎丞王璐焦李成刘芳古晶
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区太白南路2号
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
高博
优先权 ：
CN202210158946.5
主分类号 ：
G06T7/246
IPC分类号 ：
G06T7/246 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法，如角、段
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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