一种考虑时序关系的孪生网络目标跟踪方法
公开
摘要
本发明涉及单目标跟踪技术领域，具体公开了一种考虑时序关系的孪生网络目标跟踪方法。本发明用于解决传统孪生网络跟踪器中无法使用视频时序信息，难以有效提升跟踪准确率和鲁棒性的问题；本发明首先使用残差网络ResNet‑50提取目标模板图像序列和搜索区域图像的特征；然后设计了基于多层感知机的时序信息融合网络，将目标模板图像序列的时间信息融入到目标模板特征中，从而实现更鲁棒性的跟踪性能；接着使用包含时间信息的目标模板特征和搜索区域特征获取响应图；最后根据响应图实现目标的精确定位，从而提升跟踪器的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种考虑时序关系的孪生网络目标跟踪方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596338A
申请号 ：
CN202210497757.0
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-05-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙仕棚兰时勇
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区一环路南一段24号
代理机构 ：
成都禾创知家知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘凯
优先权 ：
CN202210497757.0
主分类号 ：
G06T7/246
IPC分类号 ：
G06T7/246 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法，如角、段
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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