基于时空卷积网络和拓扑感知的网络异常检测方法及系统
授权
摘要
本公开公开了基于时空卷积网络和拓扑感知的网络异常检测方法及系统，属于网络异常检测技术领域。包括：获取待检测网络的设备拓扑连接关系，构建待检测网络设备邻接矩阵；获取待检测网络性能矩阵的时间序列；利用滑动窗口，在待检测网络性能矩阵的时间序列上滑动；通过滑动窗口的滑动，提取滑动窗口内的时间序列片段；将待检测网络设备邻接矩阵和提取的每个时间序列片段作为输入序列，输入到预先训练好的基于图的门控卷积异常检测网络中；输出待检测网络是否出现异常。
基本信息
专利标题 ：
基于时空卷积网络和拓扑感知的网络异常检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111669373A
申请号 ：
CN202010449162.9
公开（公告）日 ：
2020-09-15
申请日 ：
2020-05-25
授权号 ：
CN111669373B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
郑凯孙福振任崇广王振
申请人 ：
山东理工大学
申请人地址 ：
山东省淄博市高新技术产业开发区高创园A座313室
代理机构 ：
淄博佳和专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
任建堂
优先权 ：
CN202010449162.9
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 H04L12/26 H04L12/24 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-10-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20200525
申请日 : 20200525
2020-09-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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