本发明公开了一种融合卷积与多层感知机神经网络的结直肠息肉分割方法，包括：1)收集多种类型内窥镜下结直肠息肉图像，并通过图像随机水平翻转、随机对比度增强、0.75～1.25倍随机多尺度放大缩小和0～360度随机旋转等方法进行图像增强，组成训练样本；2)构建融合卷积与多层感知机神经网络，其中包含卷积与多层感知机编码器、平行自注意力模块、级联语义特征聚合模块和通道引导分组逆向注意力模块；3)利用训练样本训练所述神经网络，优化网络参数，确定网络参数后与神经网络共同组成模型；4)应用时，采集内窥镜下结直肠图像，并输入至模型中，经计算输出结直肠息肉分割图像。该方法提升结直肠息肉的分割效果。