基于多源特征联合网络与变换图像自生成的目标检测方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于多源特征联合网络与变换图像自生成的目标检测方法,包括:将针对同一场景的待测红外图像和待测可见光图像分别利用初始目标检测网络得到初始目标检测结果;利用多源特征联合网络得到待测红外图像相对于待测可见光图像的多源特征修正参数;利用多源特征修正参数,计算待测红外图像的初始目标检测结果中各目标坐标相对于待测可见光图像的位置坐标,得到红外相对可见光目标坐标的第一集合;针对第一集合和第二集合,通过计算两元素的交并比判断两集合中每两个元素是否属于同一目标,根据判断结果得到最终的目标检测结果;本发明能降低目标检测时间,提高数据集生成效率、降低成本并提高准确性。

基本信息
专利标题 :
基于多源特征联合网络与变换图像自生成的目标检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114332748A
申请号 :
CN202111314311.1
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-11-08
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
曾操朱铠铠郑鑫李世东陶海红廖桂生朱圣棋牟一飞王彬舟
申请人 :
西安电子科技大学
申请人地址 :
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 :
西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
王萌
优先权 :
CN202111314311.1
主分类号 :
G06V20/52
IPC分类号 :
G06V20/52  G06V20/54  G06V10/44  G06V10/764  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/52
申请日 : 20211108
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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