一种基于胶囊神经网络的船舶目标检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于胶囊神经网络的船舶目标检测方法，包括以下步骤：(1)基于胶囊神经网络建立船舶目标检测模型；(2)获取船舶目标待检测图像；(3)将船舶目标待检测图像输入船舶目标检测模型，得到船舶目标检测结果图像。本发明基于红外偏振船舶图像数据集，获取船舶图像数据集，包括各种复杂的海面环境，提高了数据集的丰富程度，并对船舶图像数据集进行增强，提高了模型的泛化能力；本发明基于建立胶囊神经网络模型，基于神经网络自动提取图像数据特征，进行目标的检测识别，提高了检测的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于胶囊神经网络的船舶目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463650A
申请号 ：
CN202210011653.4
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱志宇古静张哲卿范东阳朱德纹
申请人 ：
江苏科技大学
申请人地址 ：
江苏省镇江市京口区梦溪路2号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
柏尚春
优先权 ：
CN202210011653.4
主分类号 ：
G06V20/20
IPC分类号 ：
G06V20/20 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/20
申请日 : 20220106
申请日 : 20220106
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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