本发明公开了基于解缠胶囊路由的部分‑目标关系显著目标检测方法，包括：对输入图像进行基础深度特征提取，得到5种不同尺度的基础深度特征；对基础深度特征进一步提取多感受野的深度特征；利用预先训练好的基于解缠路由算法的胶囊网络分别对深层3个尺度的深度特征进行解析，得到相应的部分‑目标关系特征；融合对应的部分‑目标关系特征和深度特征，得到深层3个尺度融合后的特征；将第1、2个尺度的深度特征以及深层3个尺度融合后的特征再融合，得到融合特征，基于该融合特征得到显著图。本发明解决了现有技术在网络参数量多、推理速度慢的问题，具有较好的前景和背景分割效果以及较快的网络推理速度，可用于计算机视觉中图像的预处理进程。