一种基于神经网络的目标检测方法、装置

授权

摘要

本申请公开了一种基于神经网络的目标检测方法，所述神经网络对输入数据进行目标检测，对神经网络卷积运算输出结果中特征点的特征值，进行第一操作，其中，第一操作用于对特征值的组织形式进行处理，基于第一操作的结果，计算特征点的置信度；按照特征点在第一操作结果中的第一位置信息，通过所述第一操作的反向操作，得到所述特征点在卷积运算输出结果中的第二位置信息，将特征点的置信度、以及特征点的第二位置信息输出，得到目标检测结果。本申请减少了检测过程中的算力消耗。

基本信息

专利标题：

一种基于神经网络的目标检测方法、装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114067108A

申请号：

CN202210036200.7

公开（公告）日：

2022-02-18

申请日：

2022-01-13

授权号：

CN114067108B

授权日：

2022-04-19

发明人：

张宁杨作兴房汝明向志宏

申请人：

深圳比特微电子科技有限公司

申请人地址：

广东省深圳市南山区高新南六道航盛科技大厦801

代理机构：

北京德琦知识产权代理有限公司

代理人：

谢安昆

优先权：

CN202210036200.7

主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/82 G06N3/04 G06F40/279 G10L25/30