用于搜索神经网络的方法、装置及存储介质
实质审查的生效
摘要
本公开涉及一种用于搜索神经网络的方法、装置及存储介质。提供了一种用于搜索神经网络的方法，包括：设置神经网络的搜索空间，其中，所述搜索空间包括候选的一个或多个不同类型的作为神经网络单元结构的块以及各个类型的块的超参数的取值范围；以及通过对搜索空间进行采样来获取采样得到的块的类型和超参数，根据所述块的类型和超参数确定对应的神经网络结构，其中，所述采样包括以当前采样的神经网络结构的性能指标为约束并基于贝叶斯优化来获取下一个采样的神经网络结构。
基本信息
专利标题 ：
用于搜索神经网络的方法、装置及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492767A
申请号 ：
CN202210308712.4
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-03-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈志轩艾国杨作兴房汝明向志宏
申请人 ：
深圳比特微电子科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新南六道航盛科技大厦801
代理机构 ：
中国贸促会专利商标事务所有限公司
代理人 ：
金辰晖
优先权 ：
CN202210308712.4
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06N20/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220328
申请日 : 20220328
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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