神经网络架构的搜索方法及装置、电子设备、存储介质
公开
摘要

本申请实施例公开了神经网络架构的搜索方法及装置、电子设备、存储介质,包括:确定第一节点和第二节点对应的多个算子,并确定多个算子分别对应的第一架构参数,第一节点和第二节点是从搜索空间中获取到的至少两个节点中的任意两个节点;对初始损失函数进行正则化处理,得到目标损失函数,并根据目标损失函数对多个算子对应的第一架构参数进行优化,得到多个算子分别对应的第二架构参数;在多个算子中确定第二架构参数最大的算子作为第一节点和第二节点对应的目标算子;根据至少两个节点,以及至少两个节点中的任意两个节点对应的目标算子确定出子网络,并根据多个子网络确定目标神经网络。实施本申请实施例,能够提高所生成的神经网络的性能。

基本信息
专利标题 :
神经网络架构的搜索方法及装置、电子设备、存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114298271A
申请号 :
CN202111579065.2
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵娟萍
申请人 :
OPPO广东移动通信有限公司
申请人地址 :
广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号
代理机构 :
广州德科知识产权代理有限公司
代理人 :
蔡丽妮
优先权 :
CN202111579065.2
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  G06N20/00  G06F16/903  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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